WATERMARKING PADA MEDIA CITRA RASTER METODE HYBRID DWT DENGAN SVD

  

Raster Versus Vektor

Artikel ini sebagai tugas KOM611 - Topik Dalam Keamanan Informasi. 

Sebelum membahas watermarking mari kita bahas jenis citranya terlebih dahulu. Terdapat 2 jenis citra digital yaitu vektor dan raster (bitmap). Mari kita simak penjelasan dari citra raster dan vektor.

Apa Itu Citra Raster?

Raster adalah jenis gambar digital yang merepresentasikan gambar sebagai susunan titik-titik atau matriks. Tiap titik disebut pixel sebagai elemen terkecil yang menyusun gambar. Citra digital bitmap (citra bitmap) secara teknis sering disebut sebagai raster images. Citra digital jenis ini tersusun atas titik-titik yang disebut piksel (pixel). Manipulasi pada citra bitmap adalah manipulasi yang dilakukan pada tingkat piksel. Citra bitmap banyak digunakan pada media elektronik yang berbasis pada warna yang kontinyu atau citra dengan gradasi warna, misalnya dalam dunia fotografi digital ataupun menggambar digital. Citra bitmap adalah citra digital yang resolution-dependent, artinya citra yang bergantung pada resolusi. Resolusi adalah jumlah piksel persatuan luas, misalnya 72 piksel/inci yang merupakan ukuran standar dari citra bitmap.

IMPLEMENTASI ALGORITMA CNN DENGAN ARSITEKTUR YOLOv4 PADA IDENTIFIKASI PENGGUNAAN MASKER

Identifikasi pengguna masker dengan YOLOv4

Pada masa pandemi COVID-19 seperti sekarang ini diterapkan protokol kesehatan yang ketat untuk dapat mencegah penularan virus. Protokol kesehatan yang diterapkan yaitu menjaga jarak, mencuci tangan, dan menggunakan masker sesuai dengan arahan yang diberikan oleh World Health Organization (WHO) untuk mengurangi resiko penyebaran virus COVID-19. Tetapi dengan  adanya  arahan tersebut, masih ditemukan  orang  yang  tidak menggunakan  masker  di  tempat umum. Munculnya trending  Deep  Learning  menciptakan  berbagai risetuntuk menemukan  metode – metode  baru  dan  arsitektur   mutakhir  seperti  YOLO

ALGORITMA PENCARIAN GREEDY GRAPH AUTOMATIC QRS COMPLEX DETECTION

 

Apa Itu EKG?

Sinyal elektrokardiogram (EKG) adalah alat non-invasif yang paling banyak digunakan untuk penyelidikan penyakit kardiovaskular. Penggambaran otomatis titik-titik fiducial EKG, khususnya R-peak, berfungsi sebagai dasar untuk pemrosesan dan analisis EKG. Studi ini mengusulkan metode baru analisis sinyal EKG dengan memperkenalkan kelas baru model grafis berdasarkan model deteksi titik perubahan yang optimal, yang diberi nama model deteksi titik perubahan terbatas grafik (GCCD). Model GCCD memperlakukan delineasi titik fidusia dalam sinyal EKG non-stasioner sebagai masalah deteksi titik perubahan. Model yang diusulkan mengeksploitasi jarangnya titik perubahan untuk mendeteksi perubahan mendadak